...

C. Trabajo/ MCA Lista de ejercicios #4 Con estos ejercicios vamos a

by user

on
Category: Documents
1

views

Report

Comments

Transcript

C. Trabajo/ MCA Lista de ejercicios #4 Con estos ejercicios vamos a
C. Trabajo/ MCA
Lista de ejercicios #4
Con estos ejercicios vamos a practicar el contraste de estabilidad estructural. Para ello
vamos a utilizar los datos del fichero epf.wf1 y vamos a estimar modelos del gasto en
tabaco de los hogares españoles basados en la especificación utilizada en ejercicios
anteriores.
Modelo 1:
log(gs_teuro)i=β 1+ β2 *npersoni + β3*log(renta)i+ β4*edad i + β5*anestudi +ui
Recuerda que para estimar este modelo tuviste que crear algunas variables nuevas y, sobre
todo, tuviste que restringir la muestra la muestra para trabajar sólo con los hogares con
gastos mayores que cero.
El modelo 1 impone implícitamente que los efectos de las variables explicativas (y también
el valor de la constante) sean iguales para todos los tipos de hogares. Sin embargo, algunos
estudios sugieren que hay un comportamiento diferencial entre hogares “jóvenes” (aquellos
donde el cabeza de familia tiene menos de 50 años) y hogares “viejos” y también entre
hogares cuyo cabeza de familia es analfabeto o sin estudios y el resto. Tu objetivo es
especificar y contrastar hipótesis que aporten evidencia útil en este contexto.
1) El siguiente modelo anida al anterior y no impone la restricción de estabilidad
estructural entre hogares jóvenes y hogares viejos (el superíndice V denota “viejos” y J
“jóvenes” y en la muestra tenemos NV hogares “viejos” y NJ hogares jóvenes).
Modelo 2:
log(gs_teuro)i=β V1 + βV2*npersoni + βV3*log(renta)i + β V4*edadi + βV5*anestudi + ui ;
i=1..NV
log(gs_teuro)i=β J1 + β J 2*npersonj + βJ 3*log(renta)j + βJ 4*edadj + β J 5*anestudj + uj ;
j=NV+1..NV+NJ
a) Especifica la hipótesis de estabilidad estructural entre hogares de los dos tipos
en términos de los parámetros del modelo 2.
b) Contrasta la anterior hipótesis mediante la prueba F. Para trabajar con las
submuestra de hogares correspondientes puedes utilizar el comando smpl. Por
ejemplo: smpl if gs_teuro>0 and edad>=50 selecciona la muestra de hogares
con gasto positivo y con cabeza de familia mayor de 50 años.
2) Escribe un nuevo modelo (modelo 3) que no imponga estabilidad estructural en los
parámetros que rigen el gasto en tabaco (en función de las mismas variables utilizadas
en los modelos 1 y 2) entre hogares cuyo cabeza de familia tiene como máximo
estudios medios y el resto de hogares. Especifica y contrasta la hipótesis de estabilidad
estructural entre los dos tipos de hogares mediante la prueba F.
1) Con este ejercicio vamos a estudiar los efectos de los errores de especificación sobre las
estimaciones por MCO.
En el fichero ej_erresp.wf1 Tenemos una muestra de 200 trabajadores con las variables:
salario: salario diario en €
aneduc: años de educación
cint: coeficiente de inteligencia según test de IQ
indben: índice de bienestar económico de la familia en la que nació el trabajador
a) Analiza los patrones de correlación entre las variables de la base de datos
b) Estima por MCO el modelo
Salarioi=β1+β2*aneduci+β3*cinti+u i ; i=1...200
c) Interpreta los valores de los parámetros estimados y los contrastes de significación
individual y conjunta
d) La empresa que ha realizado la encuesta ha decidido, por cuestiones de protección de
datos personales, eliminar la variable que mide el nivel de inteligencia de los trabajadores.
Unos investigadores reciben la base de datos y estiman el modelo
Salarioi=β 1+β 2*aneduci+ui ; i=1...200
Comenta el cambio en el valor de la estimación del efecto de la educación que obtendrían
estos investigadores. ¿Crees que ésta es una estimación insesgada del efecto de la
educación sobre los salarios?. ¿Por qué?
Estima el modelo
Salarioi=β1+β2*aneduci+β 3*cinti+β4*indbeni+ui ; i=1...200
e) Comenta el cambio en los valores de los coeficientes estimados con respecto al modelo
del apartado b. ¿Con cuál de las tres especificaciones te quedarías?. Justifica tu respuesta.
Fly UP