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PRÁCTICA 2 EJERCICIO RESUELTO Los datos que se consignan

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PRÁCTICA 2 EJERCICIO RESUELTO Los datos que se consignan
PRÁCTICA 2
El perro de Pavlov presume con sus amigos perrunos:
La verdad es que me ha costado bastante condicionar
a Pavlov, pero lo he logrado. Ahora, cada vez que
empiezo a salivar, él toca una campanita y anota.
EJERCICIO RESUELTO
Los datos que se consignan a continuación corresponden a 20 alumnos que asistieron
a un Curso de Extensión Universitaria de la Facultad de Psicología durante el 1 er
cuatrimestre de 2013. La información está referida a las variables:
1. Sexo: 1 = Masculino; 2 = Femenino.
2. Edad: en años cumplidos.
3. Peso: en kilogramos.
4. Estado civil: 1 = Soltero/a; 2 = Casado/a.
5. Cantidad de miembros de la familia de origen.
6. Actitud hacia la disposición de la UBA que la declara ‘Espacio libre de humo’:
1 = Desfavorable; 2 = Indiferente; 3 = Favorable.
7. Memoria Visual: en puntajes.
8. Estatura: en metros
NRO SEXO EDAD
1
2
23
2
2
23
3
2
24
4
1
19
5
1
21
6
2
26
7
1
21
8
1
28
9
2
21
10
2
30
11
2
22
12
2
22
13
2
22
14
1
21
15
2
22
16
2
21
17
2
21
18
2
21
19
2
19
20
2
19
PESO
51.4
53.6
55.0
58.3
62.2
61.0
63.5
57.8
59.4
64.0
62.0
61.2
64.9
65.5
63.4
64.8
69.0
66.3
71.6
73.2
EST_CIV CANT_FLIA
1
3
2
5
1
7
1
4
1
4
2
3
1
3
2
5
1
4
2
4
1
3
1
4
1
6
1
6
2
5
1
4
1
3
2
3
1
3
1
3
ACT_DISP
3
2
2
3
3
1
3
1
3
3
3
1
2
2
3
3
1
1
1
3
MEM_VIS ESTATURA
30
1.62
27
1.55
26
1.70
34
1.53
26
1.74
27
1.77
23
1.80
40
1.69
29
1.60
25
1.66
22
1.70
37
1.66
35
1.69
36
1.75
33
1.70
31
1.66
23
1.82
38
1.75
34
1.80
31
1.87
Nota. Estos datos están cargados en el archivo ‘Práctica 2 – Ejercicio Resuelto.sx’ disponible
en la página Web de la cátedra.
Se pide que:
a) Construya las tablas de frecuencias absolutas y porcentuales de las variables Sexo
y Estado Civil. Construya, además, la tabla de distribución conjunta de frecuencias de
ambas variables.
b) Construya las tablas de frecuencias relativas de las variables mencionadas en a).
19
c) Grafique la distribución de la variable Sexo de dos formas distintas.
d) Grafique con un diagrama de barras adyacentes las distribuciones condicionales de
la variable Estado Civil según Sexo.
e) Construya la tabla de frecuencias para la variable Edad y represente gráficamente
esta distribución.
f) Agrupe en siete intervalos de clase los valores de la variable Estatura y represente
gráficamente la distribución de dos maneras.
g) Confeccione un diagrama de Tallo-Hoja para las observaciones correspondientes a
la variable Memoria Visual.
Resolución:
En el File Info se encuentra la información general referida a las variables
mencionadas y a sus respectivos valores.
File Label Datos de alumnos de un Curso de Extensión -Fac. de
Psicología -1c 2013
Variables
Selected Cases
Omitted Cases
Total Cases
9
20
0
20
Variable
NRO
SEXO
Data Type
Real
Real
Format
A 9
A 9
EDAD
PESO
EST_CIV
Real
Real
Real
A 9
A 9
A 9
CANT_FLIA
ACT_DISP
Real
Real
A 9
A 9
MEM_VIS
ESTATURA
Real
Real
A 9
A 9
Variable Label/Value Labels
Nro de Orden
1 Masculino
2 Femenino
Edad en años cumplidos
Peso en kilogramos
Estado civil
1 Soltero
2 Casado
Cantidad de miembros de la flia
Actitud hacia disposición UBAlibredeHumo
1 Desfav
3 Favorable
2 Indiferent
Puntaje en Memoria Visual
Estatura en metros
a) Para construir tablas de frecuencias utilizando el programa Statistix, se debe seguir
el siguiente camino: Menú StatisticsSummary StatisticsFrequency Distribution.
Así, se obtiene:
Frequency Distribution of SEXO
Value
Masculino
Femenino
Total
Freq
5
15
20
Percent
25.0
75.0
100.0
20
Cumulative
Freq Percent
5
25.0
20
100.0
Obsérvese que el programa, además de las frecuencias absolutas (“Freq”) y de las
frecuencias porcentuales (primer “Percent” a la derecha de “Freq”), también brinda la
distribución de frecuencias acumuladas ("Cumulative Freq") y de frecuencias
acumuladas porcentuales ("Cumulative Percent").
De forma similar se procede con la variable Estado Civil y se obtiene la siguiente tabla:
Frequency Distribution of EST_CIV Estado Civil
Cumulative
Value
Freq Percent
Freq Percent
Soltero
14
70.0
14
70.0
Casado
6
30.0
20
100.0
Total
20
100.0
La distribución conjunta de ambas variables puede lograrse mediante el siguiente
camino: Menú StatisticsSummary StatisticsCross Tabulation. Así, se obtiene:
Cross Tabulation of SEXO by EST_CIV
EST_CIV
SEXO Soltero
Casado
+--------+--------+
Masculino |
4 |
1 |
5
+--------+--------+
Femenino |
10 |
5 |
15
+--------+--------+
14
6
20
Cases Included 20
Missing Cases 0
Veamos como leer esta tabla:
1. Las frecuencias que se encuentran en las celdas son las frecuencias de la
distribución conjunta. Por ejemplo, la frecuencia 4 en la celda correspondiente a la
primera fila y primera columna de la tabla, indica que hay 4 varones solteros.
2. Los márgenes presentan los totales de las filas y de las columnas. Estas
frecuencias son las de la distribución marginal de cada una de las variables
consideradas de manera independiente. Por ejemplo, en el margen inferior aparecen
los números 14 y 6 que se obtienen de sumar las frecuencias de las respectivas
columnas; estos números representan a las frecuencias de la distribución marginal de
la variable Estado Civil y coinciden con las de la tabla univariada de Estado Civil.
b) Dado que en a) se obtuvieron las frecuencias porcentuales, el cálculo de las
frecuencias relativas puede hacerse dividiendo la respectiva frecuencia porcentual por
100 (recuerde que, por definición, las frecuencias porcentuales se obtienen
multiplicando a las frecuencias relativas por 100); se puede agregar una tercera
columna para organizar la información. Así, se obtiene:
21
Frequency Distribution of SEXO
Value
Masculino
Femenino
Total
Freq
5
15
20
Percent
25.0
75.0
100.0
Relativa
0.25
0.75
1
Frequency Distribution of EST_CIV
Value
Soltero
Casado
Total
Freq
14
6
20
Percent
70.0
30.0
100.0
Estado Civil
Relativa
0.70
0.30
1
Nótese que la suma de las frecuencias relativas es 1.
c) Un gráfico adecuado es el diagrama circular en el que el ángulo central de cada
sector circular es proporcional a la frecuencia de cada valor de la variable, y resulta de
multiplicar la frecuencia relativa por 360º. Para las Mujeres, el ángulo del sector
circular es 0.75*360º=270º y, para los Varones, dicho ángulo es 0.25*360º=90º
El círculo representa el total de frecuencias (100%). Este gráfico también puede ser
obtenido muy fácilmente haciendo uso del programa Statistix, desde el Menú
StatisticsSummary StatisticsPie Chart:
Diagrama circular para la variable Sexo
Masculino (25.0%)
Femenino (75.0%)
El otro gráfico adecuado es el diagrama de barras que puede obtenerse con Excel.
Debe destacarse que trabajar con frecuencias porcentuales facilita la comprensión y
permite hacer comparaciones, por ejemplo, entre grupos con distinto tamaño de
muestra.
Frecuencia Porcentual
Diagrama de Barras de la variable Sexo
100
75
80
60
40
25
20
0
Masculino
Femenino
22
d) Las dos distribuciones condicionales de la variable Estado Civil son las que
corresponden, respectivamente, a varones y mujeres. Las frecuencias absolutas
obtenidas en a) no son comparables porque la cantidad de varones y mujeres es
diferente. Para que las frecuencias sean comparables, se deben utilizar las
frecuencias porcentuales (o las relativas). Basta repetir el camino señalado para
obtener la distribución conjunta de Sexo y Estado Civil, y pedir las frecuencias
porcentuales, en este caso, por filas (Row%). Así queda explícito como se distribuye el
Estado Civil para el total de los varones y para el total de las mujeres. El siguiente
cuadro reproduce los resultados:
Cross Tabulation of SEXO by EST_CIV
EST_CIV
SEXO Soltero
Casado
+--------+--------+
Masculino |
4 |
1 |
5
Row % |
80.0 |
20.0 | 25.0
+--------+--------+
Femenino |
10 |
5 |
15
|
66.7 |
33.3 | 75.0
+--------+--------+
14
6
20
Cases Included 20
Missing Cases 0
El programa Excel brinda el siguiente gráfico a partir de los datos de la tabla:
Distribuciones condicionales de la variable Estado Civil según el Sexo
80,0
66,7
Frecuencia Porcentual
90,0
80,0
70,0
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
-
33,3
20,0
Soltero
Sexo Masculino
Sexo Femenino
Casado
Estado Civil
Obsérvese que el diagrama obtenido está construido en un sistema de coordenadas
cartesiano. En el eje de ordenadas, se coloca una escala de frecuencias porcentuales,
y en el eje de abscisas, los dos valores de la variable Estado Civil (Soltero, Casado).
Se distinguen por diferencia de color las distribuciones del Estado Civil para los
varones y para las mujeres. Por ejemplo, a los varones solteros les corresponde el
primer rectángulo de la izquierda que tiene una altura igual a 80 en la escala de
frecuencias porcentuales, y a los restantes varones - los casados - les corresponde el
rectángulo del mismo color a la derecha que tiene altura 20.
23
e) Yendo a Menú StatisticsSummary StatisticsFrequency Distribution, el Statistix
brinda la siguiente distribución de frecuencias:
Frequency Distribution of EDAD
Value
19
21
22
23
24
26
28
30
Total
Freq
3
7
4
2
1
1
1
1
20
Cumulative
Freq Percent
3
15.0
10
50.0
14
70.0
16
80.0
17
85.0
18
90.0
19
95.0
20
100.0
Percent
15.0
35.0
20.0
10.0
5.0
5.0
5.0
5.0
100.0
En este problema, la edad se entiende como "cantidad de años cumplidos al momento
del registro"; de esta manera, resulta una variable cuantitativa discreta. Para
representar esta distribución se puede utilizar el gráfico de bastones, donde sobre
cada una de las abscisas que representan a los valores observados de la variable se
levanta un bastón que tiene una altura igual a la correspondiente frecuencia absoluta.
El siguiente es el gráfico de bastones que se obtiene usando el programa Excel:
Frecuencia
Gráfico de bastones para la variable EDAD
8
7
6
5
4
3
2
1
0
1
4
7
10
13
16
19
22
25
28
31
Edad (años)
f) La Estatura medida en metros es una variable continua. Para agrupar los datos de
Estatura en intervalos de clase, se comienza por calcular la amplitud del recorrido de
la variable. Esta cantidad se define como:
Amplitud = Xmáx - Xmín
En este ejemplo es Xmáx = 1.87 y Xmín = 1.53. Se tiene, entonces, una amplitud =
1.87 – 1.53 = 0.34
Una manera de evitar consideraciones acerca del tipo de intervalos armados (por
ejemplo, establecer que los intervalos son abiertos a derecha y cerrados a izquierda)
24
es tomarlos con extremos que no sean posibles valores de la variable. Por ejemplo, si
los valores de la variable fueran números enteros, pueden tomarse extremos con un
decimal, y si los datos tuvieran decimales, tomarlos con un decimal más. Como en
este ejercicio los datos tienen dos decimales conviene armar intervalos con tres
decimales. Luego, basta tomar como límite inferior del primer intervalo un número
menor en media centésima que el Xmín, y como límite superior del último intervalo, un
número mayor en media centésima que el Xmáx. Así, se tiene 1.53 - 0.005 = 1.525
como límite inferior del primer intervalo y 1.87 + 0.005=1.875 como límite superior del
último intervalo.
Luego, la amplitud a cubrir con los siete intervalos es la diferencia entre el límite
superior del último intervalo y el límite inferior del primer intervalo, o sea:
Amplituda cubrir = 1.875 -1.525 = 0.35
Para cubrir el intervalo (1.525, 1.875) con siete intervalos de igual longitud, basta con
tomar cada uno con longitud 0.35/7=0.05
Luego, el límite superior del primer intervalo se obtiene sumando la longitud 0.05 a
1.525. Queda entonces 1.525 + 0.05= 1.575. Este valor será el límite inferior del
segundo intervalo, y así, sucesivamente, se procede para obtener los restantes
intervalos.
Estos límites, que quedan expresados con un decimal más que los datos, tienen la
ventaja de permitir ubicar a cada uno de éstos en un sólo intervalo sin ambigüedad.
Contando la cantidad de observaciones que quedan ubicadas en cada intervalo, se
construye la tabla de frecuencias.
El Statistix permite obtener la tabla de frecuencias para los datos agrupados en
intervalos
recorriendo
el
siguiente
camino:
Menú
Statistics→Summary
Statistics→Frecuency Distribution, donde se debe dar un valor al extremo inferior del
primer intervalo (Low), al extremo superior del último intervalo (High) y a la amplitud
del intervalo (Step). Los datos agrupados en intervalos pueden presentarse
gráficamente mediante el histograma y la ojiva de Galton. Estos gráficos los
proporciona Statistix, desde el Menú Statistics→Summary Statistics→Histogram; allí,
se especifica el tipo de gráfico ("Graph Type"): “Histogram” para el Histograma, o bien,
“Cumulative Distribution” para la Ojiva de Galton.
Frequency Distribution of ESTATURA
Low
1.525
1.575
1.625
1.675
1.725
1.775
1.825
Total
High
1.575
1.625
1.675
1.725
1.775
1.825
1.875
Freq
2
2
3
5
4
3
1
20
Percent
10.0
10.0
15.0
25.0
20.0
15.0
5.0
100.0
Estatura en metros
Cumulative
Freq Percent
2
10.0
4
20.0
7
35.0
12
60.0
16
80.0
19
95.0
20
100.0
25
Histograma
5
Frecuencia
4
3
2
1
0
1.525
1.575
1.625
1.675
1.725
1.775
1.825
1.875
Estatura
Obsérvese que el histograma se construye levantando sobre cada intervalo de clase
un rectángulo de altura igual a la frecuencia de ese intervalo.
El gráfico poligonal de frecuencias acumuladas u ojiva de Galton se construye en un
sistema de ejes coordenados. En el eje de las ordenadas, se registra la escala de las
frecuencias acumuladas, y en de las abscisas, los valores de la variable expresados
por los límites de los intervalos. El gráfico que sigue se construyó con las frecuencias
acumuladas porcentuales haciendo uso del Statistix; puede hacerse, asimismo, con
las relativas o las absolutas acumuladas.
Ojiva de Galton
Frecuencia Porcentual Acumulada
100
80
60
40
20
0
1.525
1.575
1.625
1.675
1.725
1.775
1.825
1.875
Estatura
Nota. La cantidad de intervalos para agrupar los datos suele sugerirse en relación a n, el
tamaño de muestra. Una alternativa es considerar una cantidad de intervalos igual a √ y otra,
considerar el resultado de la fórmula de Sturges: 1+3.3*log(n). Cuando n es mayor que 100
tales cantidades son muy diferentes y, por lo general, se utiliza la fórmula de Sturges. Cabe
señalar que pueden ocurrir algunas situaciones especiales al tratar de agruparr los datos en
intervalos; una de tales situaciones fue detectada en la base de datos Psicología y Humor y
está documentada en “Curiosidad detectada en la base de datos Psicología y Humor y su
extensión a situación general” (Aguerri, 2015).
26
g) El diagrama de Tallo-Hoja, como la tabla de frecuencias, es una manera de
presentar los datos. El Statistix permite hacer el diagrama sin indicar más que la
variable con cuyos datos se quiere construirlo, en este caso. Yendo al Menú
StatisticsSummary StatisticsStem and Leaf Plot se obtiene el siguiente gráfico:
Stem and Leaf Plot of MEM_VIS
Memoria Visual
Leaf Digit Unit = 1
2 2 represents 22.
Stem
3
2
4
2
8
2
9
2
(3)
3
8
3
7
3
4
3
2
3
1
4
Minimum
Median
Maximum
22.000
30.500
40.000
Leaves
233
5
6677
9
011
3
445
67
8
0
20 cases included
0 missing cases
En las primeras líneas de la salida se explica cómo debe leerse la información. Dice
Leaf Digit Unit = 1, lo cual significa que en cada número la hoja corresponde a la cifra
de las unidades; a continuación, ejemplifica: 2 2 representa 22 (de hecho, a la derecha
señala que el valor mínimo es 22). El diagrama de Tallo-Hoja dado por el Statistix
consta de tres columnas: la segunda (Stem) contiene los tallos, y la tercera (Leaves),
las hojas. Si se fija la atención, en la quinta línea se ve que en ella hay tres
observaciones 30, 31 y 31. El valor entre paréntesis (3) indica que en esa línea está la
mediana y que hay 3 observaciones en ese tallo. Los valores de la primera columna
corresponden a frecuencias acumuladas por línea, en dos direcciones: por un lado,
desde la primer línea hasta la anterior a aquella en la que se ubica la mediana, y, por
otra lado, desde la última línea hasta la siguiente a aquella donde se ubica la mediana.
Nótese que en Statistix existe la posibilidad de agrupar los datos del diagrama de
Tallo-Hoja de diferentes maneras. Esto se consigue si se dan valores en el cuadro
Stem Size. Por ejemplo, si en Low, High y Step se indican los valores 22, 40 y 5
resulta el diagrama que está debajo:
Stem and Leaf Plot of MEM_VIS
Puntaje en Memoria Visual
Leaf Digit Unit = 1
2 2 represents 22.
Stem
3
2
9
2
(6)
3
5
3
1
4
Minimum
Median
Maximum
Leaves
233
566779
011344
5678
0
20 cases included
0 missing cases
27
22.000
30.500
40.000
Nota. Al colocar el valor 5 en Step se logra que haya dos líneas para cada tallo. En la primera
línea figuran las hojas 0, 1, 2, 3 y 4 observadas y en la segunda, figuran las hojas 5, 6, 7, 8, y 9
observadas.
La presentación de los datos de Memoria Visual en el último diagrama Tallo-Hoja
permite apreciar la forma de la distribución y se puede afirmar que es levemente
asimétrica positiva.
EJERCICIOS PROPUESTOS
(Las respuestas se pueden encontrar en la página Web de la Cátedra)
EJERCICIO 1
En la práctica 1 citamos la tesis doctoral de Carretero Dios acerca de la Apreciación
del Sentido del Humor. El estudio se llevó a cabo con estudiantes de la universidad de
Granada y otros individuos que colaboraron conformando un total de 212 personas.
Precisando esa información, decimos ahora que la muestra estuvo compuesta por 108
participantes hombres y 104 mujeres. A su vez, 155 eran estudiantes universitarios de
diversas carreras y sólo 57 no lo fueron. De estos últimos, 4 fueron estudiantes de
secundario, 19 técnicos y profesionales de nivel medio, 9 empleados de oficina, 2
vendedores y 23 desempleados.
a) A partir del enunciado, defina tres variables.
b) Construya la distribución de frecuencias de cada una de las variables definidas y
grafíquelas.
EJERCICIO 2
Considere la información registrada en la base de datos Psicología y Humor para las
variables Lugar de Residencia y Género.
a) Construya para cada variable una tabla que contenga, además de los valores de la
variable, las correspondientes frecuencias absolutas, relativas y porcentuales.
b) Represente gráficamente la distribución de Lugar de Residencia de dos modos
distintos.
c) Construya la tabla de distribución conjunta de frecuencias de ambas variables.
d) Grafique con un diagrama de barras adyacentes las distribuciones condicionales
de la variable Lugar de Residencia según el Género.
EJERCICIO 3
Considere los datos registrados para el factor Mejoramiento Personal contenidos en la
base Psicología y Humor. Se pide que:
a) Construya la tabla de frecuencias.
b) Mencione dos gráficos adecuados para representar a la distribución señalada en a).
c) Construya la distribución de frecuencias agrupadas en 10 intervalos de clase.
Grafique esta distribución de dos formas adecuadas. Caracterícela en cuanto a su
forma.
d) Compare las construcciones obtenidas en a) y c). ¿Cuál de ellas muestra más
claramente la tendencia seguida por las observaciones? ¿Por qué?
28
EJERCICIO 4
La base de datos Psicología y Humor presenta algunos datos socio-demográficos,
entre ellos, la variable Edad.
a) Considere al conjunto J (“jóvenes”) integrado por los encuestados menores de 30
años. Indique las frecuencias absoluta, relativa y porcentual del conjunto
mencionado.
b) Si se designa con M al conjunto de las personas consideradas mayores y se sabe
que está compuesta por 34 encuestados, indique la edad mínima para pertenecer a
este conjunto.
c) Represente la distribución de la Edad de las personas consideradas mayores con
un diagrama de Tallo-Hoja y de otro modo distinto.
EJERCICIO 5
Con el fin de desarrollar una Escala de Estrés, se indagó a pacientes de un servicio de
salud sobre la cantidad de episodios de vida percibidos como agobiantes durante los
últimos dos años de tratamiento. Los resultados obtenidos se muestran en el siguiente
diagrama de Tallo-Hoja.
STEM AND LEAF PLOT OF CANTIDAD
LEAF DIGIT UNIT = 1
3 9 REPRESENTS 39.
MINIMUM
MEDIAN
MAXIMUM
39.000
80.500
126.00
STEM LEAVES
1
3 9
4
4 126
8
5 2589
16
6 01245789
28
7 122335556789
(11)
8 00112455678
21
9 001224579
12
10 012445
6
11 3789
2
12 16
60 CASES INCLUDED
0 MISSING CASES
a) ¿Cuántos pacientes fueron indagados? ¿Hubo pacientes que no respondieron a lo
pedido? Confeccione una lista ordenada de las observaciones registradas.
b) Elija otra representación gráfica para los datos de este problema.
EJERCICIO 6
Carretero Dios clasificó la lista de 173 ítems (chistes o viñetas) a partir del tipo de
contenido y de los procesos cognitivos básicos relacionados con la estructura interna
del chiste. Presentó la información en la siguiente tabla:
29
Contenido
del chiste
Estructura interna
del chiste
IncongruenciaSin sentido
Resolución
20
15
15
19
100
Sin contenido específico
Sexual
Superioridad-Denigración
Humor Negro
70
30
34
173
a)
b)
c)
d)
¿Cómo se llama dicha tabla? ¿Por qué se llama así?
Complete la información faltante.
Represente las distribuciones marginales mediante tablas o gráficos.
¿Cuántas distribuciones condicionales surgen de la información presentada?
Lístelas.
e) Confeccione un gráfico adecuado para comparar las distribuciones condicionales de
la variable Contenido del Chiste según su Estructura interna.
EJERCICIO 7
Mencione algún gráfico que sea adecuado para representar la distribución de
frecuencias correspondiente a las variables que se listan más abajo. Tenga en cuenta
que, en algún caso, puede haber más de uno posible según cómo se definan los
valores de la variable. Por ello, especifique los valores que está considerando en cada
caso.
Ejemplo:
-Variable: Número de Hijos. Valores: números enteros no negativos. Gráfico: Diagrama
se bastones.
Listado de variables:
- Número de hijos.
- Opinión acerca de la marcha de un programa de asistencia médica barrial.
- Patología dermatológica de los pacientes de un servicio hospitalario en el curso del
último año.
- Estatura de los alumnos de este curso.
- Nacionalidad de los participantes de un torneo deportivo internacional.
- Tipo de accidentes sufridos por los habitantes de Buenos Aires en la vía pública en
2010.
- Tipo de delito cometido en Buenos Aires durante el año 2013.
- Tiempo de reacción de personas adultas a un estímulo auditivo.
- Nivel de instrucción alcanzado por personas adultas en el último censo nacional.
- Tipo de personalidad (medida mediante una prueba al efecto) de los pacientes
consultantes en una servicio hospitalario de psicopatología.
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EJERCICIO 8
En una investigación realizada sobre la importancia del tema de las drogas como
problema social en un pueblo chico de la provincia de Córdoba se tomaron dos
muestras al azar: una de 20 adultos y otra de 20 adolescentes. Se le preguntó a cada
persona si el tema de las drogas estaba presente en las conversaciones de su núcleo
social y se le dijo que, para responder, eligiera entre 5 opciones: "mucho", "bastante",
"a medias", "poco" y "nada". En el grupo de adultos, 2 contestaron “mucho”, 2
“bastante”, 4 “medianamente”, 8 “poco” y 4 “nada”. Del grupo de adolescentes, se
dispone de las frecuencias porcentuales correspondientes a cada una de las 5
opciones según se muestra en la tabla que sigue:
Nada
Poco
Medianamente
Bastante
Mucho
f% Adolescentes
5
5
20
50
20
a) Represente en forma de tabla y gráficamente la distribución de frecuencias
correspondiente a las respuestas dadas por la muestra de adultos.
b) Realice un gráfico que le permita comparar las distribuciones de frecuencias de
adultos y adolescentes.
c) Basándose en el gráfico comparativo realizado en b), y prestando atención a la
forma de cada una de las distribuciones, ¿qué puede decir de la presencia del tema
drogas en las conversaciones de los adultos y los adolescentes?
EJERCICIO 9
A partir de la base de datos del estudio presentado en el ejercicio 11 de la práctica 1
se obtuvo la distribución de frecuencias de la variable Estilo del Humor Predominante.
Responda:
a) Si el 10% de la muestra presenta predominancia del Estilo del Humor Agresivo. ¿De
qué cantidad de estudiantes se trata?
b) Describa cuáles son los tipos de frecuencias involucradas en el punto a).
c) ¿Qué tipos de gráfico se pueden usar para representar a la variable Estilo del
Humor Predominante? Mencione al menos dos tipos.
EJERCICIO 10
En la frase que sigue complete el segmento punteado con el término apropiado
eligiendo una de las cuatro opciones dadas.
Considere dos variables conjuntamente distribuidas. Se llama
............................................ a la de una de ellas tomada aisladamente.
a)
b)
c)
d)
porcentual
univariada
condicional
marginal
31
distribución
EJERCICIO 11
En la frase que sigue complete el segmento punteado con el término apropiado
eligiendo una de las cuatro opciones dadas.
En el diagrama de Tallo-Hoja se denomina tallo a ...................................................
a)
b)
c)
d)
el primer dígito de la izquierda.
el dígito de las unidades.
el primer dígito después de la coma decimal.
los primeros dígitos de la izquierda.
EJERCICIO 12
Lea las afirmaciones que siguen y señale si son verdaderas (V) ó falsas (F)
indicándolo en cada caso en la casilla de la derecha:
1. La distribución de frecuencias es una forma de organización de los valores
observados de una o más variables.
2. Un histograma es un gráfico que se utiliza únicamente para representar la
distribución de frecuencias de variables cuantitativas continuas.
3. El polígono de frecuencias es aplicable para representar la distribución de una
variable cualitativa.
4. Una distribución de frecuencias puede ser representada por una tabla o por un
gráfico.
5. Se llama frecuencia absoluta de un valor de la variable al número de veces que ese
valor se repite en la muestra.
6. El diagrama de Tallo-Hoja no puede utilizarse cuando la variable es cuantitativa
continua.
7. El gráfico de bastones se utiliza para representar la distribución de frecuencias de
una variable discreta.
EJERCICIO FINAL
Continúe con la construcción del glosario de los términos estadísticos contenidos en el
cuento “Como transformarse en un estudiante de Psicología y no desencadenarse en
el intento” (Fridman, 2015), tal como se explica en el Ejercicio Final de la Práctica 1.
Referencias bibliográficas
Aguerri, M. E. (2015). Curiosidad detectada en la base de datos Psicología y Humor y
su extensión a situación general. En Materiales para la Cursada. Documento
32
interno de la Cátedra I de Estadística. Facultad de Psicología, Universidad de
Buenos.
Carretero Dios, H. (2005). Sentido del humor: Construcción de la Escala de
Apreciación del Humor (EAHU). (Tesis inédita de doctorado). Universidad de
Granada, Granada, España.
Fridman, C. A. (2015). Como transformarse en un estudiante de Psicología y no
desencadenarse en el intento. En Materiales para la Cursada. Documento
interno de la Cátedra I de Estadística. Facultad de Psicología, Universidad de
Buenos Aires.
33
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